AI software laten maken is bereikbaarder dan je denkt

Veel bestuurders en ondernemers leven in de veronderstelling dat AI software laten maken gelijkstaat aan een R&D-traject van twee jaar, een team van data-scientists en een budget met zes nullen. Ze zien wat OpenAI of Google doet en denken: “Dat is niet voor ons. Wij zijn geen tech-gigant.”

Het gevolg? Ze doen niets. Of erger: medewerkers gebruiken stiekem de gratis versies van ChatGPT voor gevoelige bedrijfsdata, met alle veiligheidsrisico’s van dien.

De realiteit is drastisch veranderd. Het bouwen van eigen AI-toepassingen is niet langer voorbehouden aan de ‘Big Tech’. Het is toegankelijk, betaalbaar en mits goed uitgevoerd de snelste weg naar een veilige, efficiënte organisatie.

De grootste misvatting is dat je zelf het AI-model moet bouwen. Dat is onzin. Je bouwt ook niet je eigen elektriciteitscentrale als je het licht aan wilt doen.

De kracht van partijen als OpenAI (GPT), Google (Gemini) en Anthropic (Claude) is beschikbaar via API’s. Dat is de motor. Wat wij doen, is de auto eromheen bouwen die precies past op jouw weg.

Wanneer je kiest voor AI software laten maken, betaal je niet voor het trainen van een taalmodel (wat miljoenen kost). Je investeert in de schil eromheen: de interface, de koppeling met jouw database en de beveiliging. Hierdoor kunnen we robuuste, zakelijke applicaties ontwikkelen in weken, niet jaren.

Waar zit de echte waarde voor een volwassen organisatie? Niet in een chatbot die grappige gedichten schrijft, maar in een Second Brain.

Stel je voor: een eigen, beveiligde omgeving op je intranet. Het ziet eruit en voelt als ChatGPT, maar het is volledig van jullie.

• Toegang tot eigen kennis: We koppelen de AI aan jullie SharePoint, kennisbank of interne documentatie. Een medewerker vraagt: “Wat zijn de afspraken omtrent thuiswerken voor junior consultants?” of “Vat het contract met klant X samen.” Het systeem antwoordt direct, gebaseerd op jullie feiten.

• Model Agnostisch: Vandaag is GPT-4 de standaard, morgen misschien Claude 3.5 of Gemini Ultra. In je eigen software wissel je eenvoudig van ‘motor’, zonder dat je processen veranderen.

• Context: De software ‘weet’ wie je bent. Het kent de tone-of-voice van je brand en de specifieke context van je markt.

Dit is geen toekomstmuziek. Dit is technologie die vandaag beschikbaar is en relatief eenvoudig te implementeren is.

De belangrijkste reden om eigen AI software te laten maken is niet eens efficiëntie, maar soevereiniteit.

Wanneer medewerkers bedrijfsgevoelige informatie in publieke tools plakken, ben je de controle kwijt. Die data kan gebruikt worden om publieke modellen te trainen. Door je eigen omgeving te bouwen, creëer je een ‘walled garden’.

Jij bepaalt:

1. De Data: Wat sturen we naar het model en wat blijft lokaal?

2. De Prompt: Hoe wordt de AI geïnstrueerd? (Geen “hallucinaties”, maar strakke zakelijke antwoorden).

3. De User Experience: Hoe past dit in de workflow van je team?

Van onmogelijk naar onmisbaar

Het idee dat softwareontwikkeling log en traag is, stamt uit het vorige decennium. Door slim gebruik te maken van bestaande AI-infrastructuur, kunnen we razendsnel maatwerk leveren.

De vraag is dus niet of je de middelen hebt om AI software te laten maken. De vraag is of je het je kunt veroorloven om je kostbaarste asset je bedrijfskennis niet centraal en intelligent toegankelijk te maken.

Stop met wachten op de perfecte ‘out-of-the-box’ oplossing die nooit precies past. De technologie is er klaar voor.

Dit is de meest gehoorde tegenwerping: “Waarom zouden we AI software laten maken als we al licenties hebben voor Microsoft Copilot of ChatGPT Enterprise?”

Een logische vraag, maar er is een cruciaal verschil tussen persoonlijke productiviteit en organisatorische intelligentie.

Standaardoplossingen zoals Copilot zijn ‘Swiss Army Knives’: ze kunnen een beetje van alles. Ze helpen je een mailtje herschrijven of een vergadering samenvatten. Dat is nuttig, maar het verandert je businessmodel niet. Bovendien zit je vast aan hun ecosysteem en hun interface.

Wanneer je kiest voor maatwerk AI software, bouw je geen generieke assistent, maar een specialist.

• Focus boven functionaliteit: Standaardpakketten zitten vol toeters en bellen die je team afleiden. Eigen software bevat alléén de knoppen die nodig zijn voor jouw proces. Geen ruis, puur doelgerichtheid.

• Geen licentie-valkuil: Voor enterprise-oplossingen betaal je vaak een vast bedrag per medewerker per maand (vaak rond de €30,-). Voor een organisatie met 100 man loopt dat op tot €36.000 per jaar, ongeacht of ze het gebruiken. Bij eigen software betaal je voornamelijk voor het daadwerkelijke dataverkeer (API-gebruik). In veel gevallen is dat drastisch goedkoper.

• Eigenaarschap van de ‘Logic’: In Copilot is de output afhankelijk van hoe goed je medewerker kan prompten. In je eigen software bakken wij de “prompt engineering” in de code. Je medewerker drukt op een knop, en de AI volgt exact het stramien dat jij als management hebt bepaald. Dat is het verschil tussen een chatbox en een bedrijfstool.

Kortom: Gebruik Copilot voor het schrijven van een e-mail. Laat AI software maken voor het stroomlijnen van je kernprocessen.

De tijd van experimenteren met losse tools en generieke chatbots is voorbij. We gaan een fase in waarin AI geen leuke gadget is, maar een geïntegreerd onderdeel van je bedrijfsvoering.

AI software laten maken is daarin de enige logische stap voor organisaties die hun kennis serieus nemen. Het kiezen voor maatwerk boven standaardlicenties geeft je drie dingen die Copilot je nooit zal geven: volledige controle over je data, een perfecte fit met je werkproces en eigenaarschap van de intelligentie.

Je hoeft geen tech-bedrijf te zijn om te profiteren van high-end technologie. Je moet alleen slim genoeg zijn om de motor van een ander (OpenAI/Google) in je eigen chassis te leggen. Zo transformeer je kostenposten naar strategische assets en bouw je aan een organisatie die niet alleen hard werkt, maar ook collectief slim is.