AI schrijft de code, de expert bepaalt de koers

Software en AI zijn inmiddels onlosmakelijk met elkaar verbonden. Iedereen heeft toegang tot dezelfde modellen, dezelfde tools en dezelfde beloftes. Maar toegang is geen garantie voor kwaliteit.

We bevinden ons nu in de fase waarin het kaf van het koren wordt gescheiden. Veel partijen gebruiken AI om meer code te produceren. De echte experts gebruiken AI om betere software te bouwen. Het verschil zit hem niet in de tool, maar in de hand die hem bedient.

Vroeger bestond een groot deel van softwareontwikkeling uit repetitief handwerk: syntax checken, boilerplate code schrijven, basis PR-reviews doen. Dat tijdperk is voorbij. AI neemt die taken over met een snelheid en precisie waar geen mens tegenop kan.

Dit degradeert de developer niet; het promoveert hem. De rol verschuift van ‘schrijver’ naar ‘operator’. De expert hoeft niet meer na te denken over hoe een stukje code geschreven wordt, maar kan zich volledig richten op waarom het er moet zijn. De senior developer bedient de AI-instrumenten om complexe systemen te orkestreren.

Doordat de cognitieve belasting van het “domme werk” wegvalt, komt er denkkracht vrij voor wat software echt waardevol maakt: de specificaties, de business logic en de strategie.

• Business Wise: We kunnen dieper graven in hoe de software het bedrijfsproces ondersteunt.

• Strategie: We bouwen niet zomaar features, we bouwen oplossingen die passen bij de langetermijnvisie.

• UX: Omdat de technische basis sneller staat, kunnen we veel meer tijd investeren in de gebruikerservaring en het design.

De echte winst zit in de iteratiesnelheid. Omdat we met AI kleine stukken code en PR-reviews kunnen automatiseren, kunnen we veel sneller schakelen. We kunnen een prototype neerzetten, testen, leren en aanpassen in een fractie van de tijd die het vroeger kostte.

Dit stelt ons in staat om software te bouwen die niet alleen technisch klopt, maar ook “mooier” is beter afgewerkt, logischer in elkaar gezet en fijner in gebruik.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit? Wij geloven niet in “black box” magie, maar in een gestructureerd proces waar mens en machine elkaar continu uitdagen.

1. De basis is menselijk (FigJam & Workshops) Alles begint bij ons met menselijke creativiteit en strategisch inzicht. In interactieve FigJam-workshops schetsen we de business logic en bepalen we de specificaties. Hier maken wij de keuzes. Wat moet de software doen? Wat is het doel? Dit denkwerk besteden we niet uit aan een algoritme.

2. Aanscherpen met AI-agenten (Gemini & GPTs) Zodra de ruwe specificaties staan, schakelen we onze digitale assistenten in. We gebruiken specifiek getrainde Gemini Gems en custom GPTs om onze ideeën tegen het licht te houden. We gebruiken Claude Code om technische keuzes te maken binnen onze tech stack. Deze AI-agenten fungeren als een extra laag intelligentie: ze sporen gaten in de logica op, stellen randgevallen voor die we over het hoofd zagen en scherpen de definities aan.

3. Triple Peer Review Zo creëren we een ‘all-clad’ beveiliging rondom de kwaliteit. We werken feitelijk met een drievoudige peer review: de AI checkt de logica, de senior developer valideert de output, en de architect bewaakt het overzicht. Er is altijd een human in the loop.

Pas als de basis staat, gaan we bouwen. We genereren kleine, geïsoleerde stukjes code met AI, of we schrijven de complexe kern zelf en laten de AI vervolgens optimalisaties voorstellen. Zo bouwen we sneller, maar vooral robuuster.

Wij omarmen we deze symbiose tussen mens en machine. Wij weten dat AI geen vervanging is voor inzicht, maar een hefboom voor ervaring.

Doordat wij precies weten hoe en waar we AI kunnen toepassen in de ontwikkelstraat, blijven we niet hangen in de techniek, maar focussen we op de oplossing. Dat maakt ons snel, scherp en effectief. Wij zijn de operators die zorgen dat de software doet wat het moet doen: werken voor jouw business.